WIL. 05.08 - 05.14

1. FACTS (사실, 객관) : 이번 일주일 동안 있었던 일, 내가 한 일

•  A5A조 팀과제 술술술 프로젝트
  • django serializers와 simple-jwt 를 활용하여 프로젝트를 만들었다.
  • 프론트엔드와 백엔드 연결을 경험하였다.
  • mySQL과 연결을 성공하였지만 프로젝트에 실제로 사용하지는 않았다.
  • 팀원분이 render로 배포를 했지만 날아가버리는 사고가 있었다.
  • 이메일 인증 기능
• 팀과제 KPT 회고와 깃허브 레포지토리 (백, 프론트)

[KPT 회고] 술술술 프로젝트 - A5A조

GitHub - taeseokyoung/drinkdrinkdrink: 23.05.08. A5A조 술술술 프로젝트

GitHub - taeseokyoung/drinkdrinkdrink_front

 

2.  FEELINGS (느낌, 주관) : 나의 감정적인 반응, 느낌

• 자바스크립트가 굉장히 까다로웠다.
• 장고에서는 views 작성이 어려웠다. (수정, 삭제 부분)
• 풀리퀘스트 관리도 힘들었다.
• 발표도 긴장 많이 했지만 많이 떨지 않고 침착하게 잘 끝냈다.

 

3. FINDINGS (배운 것) : 그 상황으로부터 내가 배운 것, 얻은 것

• 이번에 깃허브 레포지토리를 관리하면서 깃 사용이 많이 늘었다.
• 또한 대부분의 코드를 내가 어느정도는 숙지하고 있었기 때문에, 발표도 수월하게 진행할 수 있었다.
• 장고는 개념이해도 중요하지만, 모듈을 가져와서 빨리빨리 적용해보며 공부하는 것이 효율이 좋다.

 

4. FUTURE (미래) : 배운 것을 미래에는 어떻게 적용할 지

• 프로젝트를 전체적으로 복습해보려고 한다.
• 패킹, 언패킹, for문 사용 등으로 반복되는 함수를 간결하게 만드는 연습을 한다.
• 레거시 코드, 불필요한 주석은 꼭 삭제하며 이번에 하지 못했던 프론트 코드 포매터, 컨벤션을 맞출 것이다.

 

5. 다음주 계획

• 장고 초급강의 ~ 심화강의 전체 복습 
  
  • 함수형 view, 클래스형 view
  • 클래스 상속 + 특강 복습
  • 해당 부분이라도 꼭 공식문서를 읽기
• 다음주 시간표 첨부
  
  • 15일 : 발표준비 및 최종 정리
  • 16일 ~ 장고 복습

10주차
			5/15(월)	5/16(화)	5/17(수)	5/18(목)	5/19(금)
시작시간		종료시간	교과명	교과명	교과명	교과명	교과명
09:00	~	10:00	[프로젝트] 발표준비	[발제] 머신러닝/딥러닝	알고리즘 문제풀기	알고리즘 문제풀기	알고리즘 문제풀기
10:00	~	11:00	[프로젝트] 발표준비	알고리즘 문제풀기	[원격] 딥러닝을 통한 이미지처리 구현	[실시간] AI 라이브러리 활용	강의 복습
11:00	~	12:00	[프로젝트] 발표준비	[원격] 실전 머신러닝 적용	[원격] 딥러닝을 통한 이미지처리 구현	[실시간] AI 라이브러리 활용	강의 복습
12:00	~	13:00	[프로젝트] 발표준비	[원격] 실전 머신러닝 적용	[원격] 딥러닝을 통한 이미지처리 구현	강의 복습	강의 복습
13:00	~	14:00	점심식사	점심식사	점심식사	점심식사	점심식사
14:00	~	15:00	[프로젝트] 발표/피드백	[원격] 실전 머신러닝 적용	[원격] 딥러닝을 통한 이미지처리 구현	강의 복습	강의 복습
15:00	~	16:00	[프로젝트] 발표/피드백	[원격] 실전 머신러닝 적용	[원격] 딥러닝을 통한 이미지처리 구현	강의 복습	강의 복습
16:00	~	17:00	[프로젝트] 발표/피드백	[원격] 실전 머신러닝 적용	[원격] 딥러닝을 통한 이미지처리 구현	강의 복습	강의 복습
17:00	~	18:00	[프로젝트] 발표/피드백	[원격] 실전 머신러닝 적용	[원격] 딥러닝을 통한 이미지처리 구현	강의 복습	강의 복습
18:00	~	19:00	저녁식사	저녁식사	저녁식사	저녁식사	저녁식사
19:00	~	20:00	[프로젝트] 프로젝트 KPT회고	[원격] 실전 머신러닝 적용	[원격] 딥러닝을 통한 이미지처리 구현	강의 복습	강의 복습
20:00	~	21:00	[프로젝트] 프로젝트 KPT회고	[원격] 실전 머신러닝 적용	[원격] 딥러닝을 통한 이미지처리 구현	강의 복습	강의 복습